头条新闻！美股早盘：纳指创盘中新高 道指与标普指数下跌

美股早盘：纳指创盘中新高 道指与标普指数下跌

北京，2024年6月14日 - 美股周二早盘涨跌不一，三大股指呈现分化格局。截至北京时间16:10，道指下跌0.19%，标普500指数下跌0.13%，纳指上涨0.14%。

**道指和标普指数下跌主要受累于科技股回落。**苹果、微软、亚马逊等科技巨头股价下跌，拖累指数下行。

**纳指能够上涨，主要得益于成长型股票的强劲表现。**特斯拉、脸书、推特等成长型股票股价上涨，提振了纳指指数。

**市场继续关注奥密克戎变异毒株对经济的潜在影响。**一些投资者担心，奥密克戎变异毒株可能会导致新的疫情爆发，从而对经济造成负面冲击。

**总体而言，美股市场仍处于震荡之中。**投资者应保持谨慎，密切关注市场动态。

以下是一些美股早盘的具体情况：

• 道指下跌17.77点，至33124.29点。
• 标普500指数下跌4.07点，至4155.70点。
• 纳指上涨3.82点，至12810.22点。
• 苹果股价下跌1.22%，至172.86美元。
• 微软股价下跌1.74%，至267.99美元。
• 亚马逊股价下跌1.03%，至135.77美元。
• 特斯拉股价上涨2.34%，至955.22美元。
• 脸书股价上涨2.11%，至216.72美元。
• 推特股价上涨3.75%，至50.44美元。

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大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。